UU statistikseminarier
Statistiska institutionen anordnar forskningsseminarier varje vecka under terminstid. Seminarierna äger rum på onsdagar klockan 10.15 i rum H317. Intresserade deltagare är välkomna.
Seminarieserien täcker alla forskningsområden som bedrivs vid institutionen. Till flertalet av seminarierna bjuds nationella och internationella talare in med syfte att knyta samman institutionen med kollegor som arbetar inom områden av gemensamt intresse. De inledande seminarierna i början av varje termin är reserverade för doktorander som presenterar de senaste resultaten av sin forskning.
Kontakta Rauf Ahmad om du har frågor om våra UU statistikseminarier.
Statistikseminarier våren 2023
Innehåll:
2023-05-24 (granskningsseminarium): Posterior rate of convergence for composite quantile regression
Föreläsare: Lukas Arnroth, statistiska institutionen, Uppsala universitet. Posterior rate of convergence for composite quantile regression – tid, plats och abstrakt.
2023-05-17 (granskningsseminarium): Can Model Averaging Improve Propensity Score Based Estimation of Average Treatment Effects?
Föreläsare: Valentin Zulj, Statistiska institutionen, Uppsala universitet. Can Model Averaging Improve Propensity Score Based Estimation of Average Treatment Effects – tid, plats och abstrakt.
2023-05-03: Penalized QMLE with parameters on the boundary and an application to the class of ARCH(Q) for large Q
Föreläsare: Anders Rahbek, University of Copenhagen, Danmark. Penalized QMLE with parameters on the boundary and an application to the class of ARCH(Q) for large Q – tid, plats och abstrakt.
2023-04-19: Relative survival and other summary measures of survival useful for population-based cancer data
Föreläsare: Therese Andersson, Karolinska institutet (KI). Relative survival and other summary measures of survival useful for population-based cancer data – tid, plats och abstrakt.
2023-04-12: Cross-Lingual Dependency Parsing
Föreläsare: Sara Stymne, Institutionen för lingvistik och filologi, Uppsala universitet. Cross-Lingual Dependency Parsing – tid, plats och abstrakt.
2023-03-22: Variational inference of dynamic factor models with arbitrary missing data
Föreläsare: Erik Spånberg, Statistiska institutionen, Stockholms universitet. Variational inference of dynamic factor models with arbitrary missing data – tid, plats och abstrakt.
2023-03-08: Distances for gene-expression transcriptomics: Metric clustering of mRNA transcripts
Föreläsare: Jim Blevins, Statistiska institutionen, Uppsala universitet. Distances for gene-expression transcriptomics: Metric clustering of mRNA transcripts – tid, plats och abstrakt.
2023-02-08: Modelling brain connectivity using hierarchical VAR models
Föreläsare: Anders Lundquist, Umeå universitet. Modelling brain connectivity using hierarchical VAR models – tid, plats och abstrakt.
Statistikseminarier hösten 2022
Innehåll:
2022-12-14 (granskningsseminarium): Objective Causal Inferences based on Real World Data: A comparative effectiveness evaluation of abiraterone acetate against enzalutamide
Föreläsare: Paulina Joneus, Statistiska institutionen, Uppsala universitet. Objective Causal Inferences based on Real World Data: A comparative effectiveness evaluation of abiraterone acetate against enzalutamide – tid, plats och abstrakt.
2022-11-30 (granskningsseminarium): Selection bias: An R package for bounding the selection bias
Föreläsare: Stina Zetterström, Statistiska institutionen, Uppsala universitet. Selection Bias: An R package for bounding the selection bias – tid, plats och abstrakt.
2022-11-23: Modelling consensus emergence with nonlinear dynamics
Föreläsare: Yvette Baurne, Statistiska institutionen, Lunds universitet. Modelling consensus emergence with nonlinear dynamics – tid, plats och abstrakt.
2022-11-09: Identification of (seasonal) ARMA models revisited
Föreläsare: Johan Lyhagen, Statistiska institutionen, Uppsala universitet. Identification of (seasonal) ARMA models revisited – tid, plats och abstrakt.
2022-10-19: Variational inference for max-stable processes
Föreläsare: Alexander Engberg, Statistiska institutionen, Uppsala universitet. Variational inference for max-stable processes – tid, plats och abstrakt.
2022-10-05: A Bayesian semi-parametric approach for inference on the population partly conditional mean from longitudinal data with dropout
Föreläsare: Maria Josefsson, Statistiska institutionen, Uppsala universitet. A Bayesian semi-parametric approach for inference on the population partly conditional mean from longitudinal data with dropout – tid, plats och abstrakt.
2022-09-28: Diffusion Index forecast models with smooth transitions
Föreläsare: Ingrid Mattsson, Statistiska institutionen, Uppsala universitet. Diffusion Index forecast models with smooth transitions – tid, plats och abstrakt.
2022-09-14: Flexible Latent Variable Model Framework for Latent DIF Detection
Föreläsare: Gabriel Wallin, Umeå universitet och London School of Economics. Flexible Latent Variable Model Framework for Latent DIF Detection – tid, plats och abstrakt.