UNT: Uppsala-uppfinning ska rädda fler från att dö i blodförgiftning
2021-12-13
Var tredje person som läggs in på intensiven har eller drabbas av blodförgiftning. Ett tillstånd som är livshotande om det inte upptäcks i tid. Med hjälp av ny forskning ska det nu bli lättare att diagnostisera. Inger Persson, forskare på statistiska institutionen vid Uppsala universitet, har tillsammans med sina kollegor utvecklat en algoritm som ska kunna sätta tidig diagnos.
– Idén är att algoritmen ska förvarna läkaren att patienten riskerar att utveckla sepsis. På så sätt ska det gå att fånga upp patienten innan det blir ett livshotande tillstånd, säger Inger Persson i en artikel i Upsala Nya Tidning (UNT).
Läs artikeln på UNT premium: Nu ska algoritm larma om blodförgiftning, Upsala Nya Tidning premium 12 december 2021.
Läs mer
Nyhet på Uppsala universitets webb: Algoritm gör det lättare att upptäcka sepsis
Se filmen: Sepsis Prediction Algorithm - Assisted Intelligence for Intensive Care
Läs den vetenskapliga artikeln: A Machine Learning Sepsis Prediction Algorithm for Intended Intensive Care Unit Use (NAVOY Sepsis): Proof-of-Concept Study
Inger Persson, universitetslektor vid statistiska institutionen, Uppsala universitet.